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공부와 취미 사이 그 어딘가
서로 다른 두 LiDAR를 사용하여 얻은 포인트클라우드 데이터를 이용하여 Object Tracking을 진행하려던 찰나, 서로 다른 LiDAR 센서를 사용하다보니 2개의 Topic으로 포인트클라우드 데이터를 수신하는 점이 번거로웠다. 두 센서로 받는 2개의 포인트클라우드 Topic을 1개의 Topic으로 합쳐 다시 Publish 하는 과정과 코드에 대해 본 글에서는 다뤄보려 한다. 해당 과정을 다음과 같은 환경에서 진행되었다. Ubuntu 18.04 / ROS-melodic 환경 VLP-16 라이다 센서 Livox Horizon 라이다 센서 1. Topic 합쳐서 다시 Publish하기 일반적으로 ROS 환경에서 라이다 센서를 통한 포인트 클라우드 데이터는 driver 패키지를 통해서 publish된 T..
자율주행 대회를 준비하며 많은 센서들을 사용해보았는데, 물체를 탐지(Object detection) 및 추적(Tracking) 하기 위해서 두 가지 센서 Camera, LiDAR 센서를 동시에 사용하기로 결정했다. 센서 퓨전(Sensor Fusion)하여 두 센서를 동시에 사용하기 위해서는 Calibration 작업이 필요했는데, 이게 뭔지 알아보자. Camera-Lidar Calibration 이란? : 두 센서가 각각 차량에 대해 정확한 정보를 제공할 수 있도록 보정하는 과정 즉, 두 센서의 위치, 방향을 정확히 조정하여, 차량이 수집한 데이터를 정확하게 겹쳐서 해석할 수 있도록 하는 것 소프트웨어 기반 → 실제 수집한 데이터를 분석, 보정 ⭐ 하드웨어 기반 → 수동으로 위치, 방향을 조정 cf) C..